-
-
- Организация компании
- Миссия, видение и ценности компании 44
- Продукт подразделения 20
- Технология работы подразделения 98
- Оргструктура 18
- Распределение функционала между сотрудниками 8
- Обязанности, права и ответственность 31
- Рабочие места и охрана труда 67
- Мотивация, KPI 184
- Подбор и ротация персонала 156
- Обучение персонала 84
- Регламентирующие документы 34
- Административная поддержка руководителя 14
- Функции текущего управления
- Планирование и постановка задач 46
- Контроль 90
- Управление инцидентами и проблемами 64
- Подведение итогов, отчетность и обратная связь 18
- Стратегия и управление изменениями
- Анализ работы подразделения 15
- Стратегия 70
- Управление изменениями 136
-
-
-
-
Управление отделом продаж
224
- Планирование в продажах 23
- Контроль в продажах 23
- Инциденты в продажах 15
- Отчетность и обратная связь 13
- Оргстуктуры в продажах 13
- Обязанности, права и ответственность 5
- Рабочие места в продажах 1
- KPI и мотивация в продажах 27
- Подбор сотрудников отдела продаж 22
- Обучение продавцов 16
- Анализ работы отдела продаж 16
- Управление изменениями в продажах 14
- Продукт продаж 4
- Технология персональных продаж 291
- Интернет продажи 27
- Продажи в различных типах бизнеса 188
- Продажа различным типам покупателей 43
- Продажи сложных продуктов, услуг с длинным циклом 10
- Клиентский сервис 3
- CRM 9
- Экспортные продажи 0
-
Управление отделом продаж
224
-
-
- Транспортная логистика 261
-
Складская логистика
206
- Рынок складских услуг 20
- Строительство складов, конструкции и материалы 17
- Технологии хранения и грузопереработки 29
- Грузоподъемная техника 16
- Складское оборудование 22
- Материалы, тара и упаковка 12
- IT инструменты для складской логистики 35
- Технологии и оборудование для складского учета 29
- Практика работы склада 14
- Закупочная логистика 76
- Производственная логистика 48
- Распределительная логистика 15
- Таможня, ВЭД, страхование грузов 87
-
-
-
-
-
Технологии Big Data
![#](/upload/resize_cache/iblock/2df/306_218_2/2df6fad424a6082f330b6f2306df4c57.jpg)
Как Beeline использует технологии Big Data?
![#](/upload/resize_cache/iblock/726/306_218_2/726bb58f84c5b0eac0c2a13bc8219a92.jpg)
Как это работает. Технология Big data и облачный анализ
![#](/upload/resize_cache/iblock/03a/306_218_2/03ab6ca1315d4bcc60dbea3c8dd4e8c7.jpg)
Технологии Big Data и возможности их использования в промышленности.
![#](/upload/resize_cache/iblock/fbc/306_218_2/fbc32d5ca45dbf7f52cc97ab65c53034.jpg)
Big Data: с чего начать
![#](/upload/resize_cache/iblock/578/306_218_2/578ca5ba1456cca3f00a57a97b0fa00b.jpg)
Big Data: выдержка из 2000 страниц
![#](/upload/resize_cache/iblock/7de/306_218_2/7deab97ccd5f270d1f7cd8edb0629e16.png)
Технологии Big Data: как использовать большие данные в маркетинге